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第347章 两种模式的对比[2 / 2]

姓有了选择权,买方市场正在形成。

可是,供销社的采购体系,还停留在过去那种“闭门造车”的阶段。

采购员去进货,凭的是什么?

凭的是指标,凭的是关系,甚至是吃回扣。

他们根本不知道,也不关心基层的门市部真正需要卖什么。

结果就是,城里时髦的小姑娘想买花裙子,供销社的柜台上摆着一排排老款的蓝布工装;

南方的农民急需插秧的农具,上面却统一采购了一批北方的厚棉袄发过去。

进来的货,老百姓不要。

老百姓想要的货,柜台上没有。

这就导致了极其恐怖的后果。

全国几十万个网点,每天都在产生大量的死货。

这些死货堆在那些巨大的战备仓库里,落满灰尘,最终变成了烂账。

钱变成了一堆没用的废铜烂铁、布匹鞋帽,资金链自然就断了。

发不出工资,职工怎么可能有好脸色?

企业怎么可能不亏损?

“就是这个!”

刘光明指尖敲打着桌面。

外资商场为什么厉害?

燕莎为什么敢要进场费?

因为他们有一套相对先进的市场反馈机制,知道什么好卖,什么不好卖。

好卖的,拼命压榨厂家多送;

不好卖的呢,通过霸王条款退回去。

这么一看,外资把风险全甩给了国内厂家,自己轻装上阵。

而供销社呢?

反而是把所有的死货风险,全都自己扛了下来,活活把自己给憋死了。

分析出死穴,那解决办法也就呼之欲出了。

刘光明把笔头咬得咯吱作响。

怎么解决信息滞后?

怎么让采购不再盲目?

在前世,这根本不是问题。

互联网时代,大数据杀熟、精准推送。

超市收银台扫码枪一扫,总部的后台大屏幕上,立刻就能显示出哪家门店卖了多少瓶可乐、哪款薯片最畅销。

总部根据这些实时数据,立刻向厂家下达订单,精准补货。

这就是“大数据”思维。

用终端真实的消费数据,去倒逼生产和采购。

但是,现在是1992年啊!

别说大数据了,连个正经的局域网都没普及。

深交所的股票数据,还是靠几根专线和卫星天线在传。

供销社那么多网点,怎么搞数据互通?

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