以不在通风橱玩酸为荣，要知道这玩意随便出点什么事故，人都直接毁了。
还有实验做完之后，有机溶液图省事直接往池子里倒的。
所以刘浩是能理解许多人不愿意在化学实验大楼里呆的。就算自己不傻逼，但也不能保证别人不傻逼。
如果当年他不是入错行了，这栋楼他绝对有多远离多远。现在乔喻愿意在楼里的办公区帮忙，反正刘浩是极有好感的。
反正现在一部分实验也不需要他亲自动手，干脆就陪在乔喻旁边看起了论文。
有些乔喻不明白的地方，他就解释几句。
就这样一早上时间很快过去，中午让实验室里的小师弟去给大家带了盒饭。
“行了，我大概明白了。我感觉这个也不难，建一个微分方程模型，根据你们的温度依赖性分析跟数据做分段拟合，然后在对数据进行处理就行了。
速率常数的异常波动可能是高温条件下实验数据误差较大造成的。这块我给做下调整。对了，我感觉你们的试验最关键的点还在于甲酸还原生成甲醛这一步。
而且我觉得500K时整体反应速率不稳定，大概率也是因为这一步骤。温度的升高会使这个步骤成为转化的瓶颈。你们的结果始终不稳定，很可能跟催化剂的活性有关。
所以接下来你们就在这个步骤上下功夫就行了，其他步骤不用管了。应该没什么问题。我的建议是尝试增大催化剂表面与HCOOH结合的活性。具体的模型，给我三个小时。”
吃过饭后，不到半个小时，乔喻便给出了他的看法。
“嗯？三个小时？另外你能确定问题出在那一步？”刘浩有些不解。
乔喻指了指数据道：“刘师兄，你们化院本科阶段应该也学过数学吧？这其实就是简单的微分方程、线性代数跟统计与数据分析方面的内容。
你推荐的论文里都有反应路径优化方面的东西，在结合你们这些数据进行分析，八成就是这个问题。这玩意儿真不难，一个常微分方程组就能计算出整体反应速率。
然后在用你们的数据对每个温度段单独进行阿伦尼乌斯拟合，找到速率常数跟温度的关系。对每个温度段的数据分别进行回归拟合，比如非线性最小二乘法。
再用正则化技术来减少高温条件下的过拟合，设计一个惩罚项λ∑Ki加
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