那正好。”
段维把咖啡放在桌上，拉开椅子坐下。
“昨天关明杰跑的那个脚本结果我看了，有一组数据的输出有点奇怪，我待会儿把原始数据调出来我们一起看一下。”
程竞星点了点头。
她正在写的那个测试脚本已经跑完了一轮小样本数据。
输出的初步结果看着还行，不过还需要用全量数据再验证一遍。
她把它保存下来，关掉了那个窗口，然后打开段维发过来的文件。
整个上午，程竞星在帮忙跑数据、整理表格。
偶尔帮关师兄做一个快速验证计算。
俨然就是个帮忙打下手的助手。
关明杰和段维不时讨论一些问题，她也只在一旁听着。
期间段维提到了一个关于数据处理流程的细节。
“这组时间序列在不同时间窗口的统计特征差异很大，还没找到解释这种差异的来源吗？”
“还没有，我看看。”
程竞星从屏幕前抬起头来。
她之前在论文里看过类似问题的描述。
她把自己看的那些论文里提到的方法在脑子里快速梳理了一遍，然后开口说：
“段师兄，你提到的那个时间窗口差异的问题。”
“我前两天看了一篇关于变点检测的论文。”
“里面有一种方法可以根据数据本身的统计特征自动确定最佳窗口边界，而不是凭经验去切。”
“我上午已经写了一个测试脚本跑了小样本，效果看着还可以。”
“要不要用全量数据再验证一次？”
段维和关明杰同时看向她，表情有点意外，“你已经在跑了？”
“嗯。”程竞星说，“那篇论文里讲的变点检测方法，刚好和我们这组数据的结构对得上，我就顺手试了一下。”
两人走到工作站后面，弯腰看向她的屏幕。
屏幕上有她上午写的那版测试脚本和输出结果。
段维看了一会儿，转头看向程竞星：“你在哪看到的这篇论文？”
“网上搜的，我把相关论文都看了一遍。”
段维诧异道：“你这是看了多少发现的？”
程竞星轻轻挠了下额头，“具体忘了，不过应该有一两百篇吧。”
“你那个变点检测的脚本。”段维点了点头，以为她是参与实验之前做的准备，“跑全量数据需要多久？”
程竞星说：“大概二十分钟。”
“数据量不大，主要是计算开销集中在那几步迭代上。”
“我已经把核心逻辑向量化了
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