第156章新目标！亚洲行！英超第一！领域技能：预演者！誓夺新赛季的金靴奖
足球，一直被认为是数据分析最抵触的运动。
几十年来，对于足球数据，所有人都公认的，最有用的一项数据，就是最终的比分。
除此之外，几乎毫无用处。
哪怕是在点球成金的方法论风靡整个北美，数据分析的飓风迅速席卷世界足坛时，依旧有非常多的人持有类似的观点。
因为足球参与的人数最多，比赛内容最为复杂，根本难以被量化。
或者说，往往只能量化其中的一小部分。
在圈子里，关于足球数据的争议，往往会引出一个很有趣的问题。
如何评估足球运动员的技术？
这看起来好像非常简单。
各种身体数据，各种比赛指标，各种各样的高阶数据和模型————
再想想，如何评估足球运动员的技术？
就拿最基础的盘带和传球来说。
盘带能力能不能被量化成数据？
在全世界范围内，没有哪一家数据公司在这方面能拿出有说服力的成果。
哪怕是最专业的数据公司，也只能告诉你，这名球员过了几次人，成功率多少，几次尝试，失败原因是什么————
可哪怕是再详细的现场数据，都无法准确地评估出，这名球员的带球速度、突破对手的次数，变速变向频率————
最重要的是，他的下一次，下下次突破，能成功吗？
因为它每一次都是不一样的！
正如王硕之前所说的，同样的完全复刻的一次爆趟，随时可以是真的，随时也可以是假的。
为什么？
可能就因为防守球员的双脚站位稍稍偏差了几公分。
或者是球员的身体姿态在肉眼难辨的情况下稍稍偏一点点。
这放大到一座足球场里，怎么量化？
优秀的突破手，面对不同的对手，会采取不同的突破策略。
甚至会根据自身和对手的体能消耗程度，采取不同的策略。
怎么量化？
全世界所有的数据分析公司都给出了答案：没办法！
盘带和突破无法被量化，那如何评估一名足球运动员的技术？
就算评估出来了，全面吗？准确吗？
从90年代到现在，数据一直都在用，也一直都是毁誉参半。
它既会让弗格森错误地盘掉斯塔姆，也帮助了很多球队精准找到了引援目标。
数据分析的玩法也在变得越来越高级。
而
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