访，不在国内。”
他随首长访美行程已经定下，机密事件不便多言，点到即止。
雷君闻言面露遗憾，但很快调整好心态。到了他们这个层级，自然理解某些日程不可抗力与保密性质。
“那太可惜了，只能期待下次机会了。”
车内安静了几秒，只有轮胎碾过路面的细微声响和空调出风口的低鸣。
雷君笑容渐渐收敛，神情变得严肃，深吸一口气，再次开口：“宋总，其实关于小米和腾达的合作，我还有一些更深层次的想法。”
宋词轻轻颔首，用眼神示意继续，安静地扮演着最佳倾听者。
雷君此刻思绪回到几天前。5月1日，腾达科技抛出“重磅炸弹”，推出“无限算力”计划。
那份宣告姿态宏大、野心勃勃，腾达向全球释放其强大的计算能力，为全国乃至全世界企业，尤其是中小企业赋能，全面开启“算力共享服务模式”。
根据发布方案，腾达科技提供的服务层级十分清晰：
第一层是直接提供弹性虚拟服务器、海量存储空间。
企业可以自主安装操作系统和各类软件，彻底省去自建昂贵数据中心的负担。
第二层是腾达科技开放强大的数据库服务、大数据分析平台，以及人工智能开发工具包。
开发者可在腾达云平台上专注于创新应用开发与运行，无需关心底层服务器、数据库等复杂的维护工作。
这则消息引起了业界的巨大震动，雷君更是反复研究了多遍。
他敏锐意识到，这对正处高速扩张期、对算力和数据需求与日俱增的小米而言，是巨大的机遇。
“宋总，腾达的‘无限算力’计划，格局宏大，令人钦佩。”
雷君先真诚称赞，随即话锋一转，“对小米而言，希望成为腾达最紧密的合作伙伴之一。我们需要的，不只是通用算力资源。”
“雷总，直说无妨。”
“首先是高可用的云服务器集群。小米的应用商店、云服务承载着数千万日活用户，任何不稳定都会导致用户体验大幅下滑。
其实次是安全的数据存储与容灾备份服务。希望依托腾达云实现跨地域多活备份与快速灾难恢复。”
“最后，也是最重要的一点。”雷君目光灼灼，“希望利用腾达最顶级的AI算力，训练和迭代‘小爱’。
语音模型、自然语言处理、用户意图识别……这些都需要海量数据和惊人算力来优化。”
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