吴浩接过文件，认真翻看着每一条反馈。“数据安全是底线，这个没得商量。小东，你让研发部联合法务部，下周之前拿出一套数据加密方案，不仅要符合国内标准，还要对标欧盟的GDPR，毕竟咱们未来要做国际市场。
另外，‘可解释性’的问题，别只盯着技术拆解，能不能让算法学习医生的诊断思路？比如张院长诊断心血管疾病，习惯先看心电图，再结合血压和病史，咱们就让模型模仿这个逻辑，诊断的时候同步输出‘观察指标-判断依据-参考病例’的完整链条。”
邹小东眼睛一亮：“这个思路可行！我之前跟清华的医学影像团队聊过，他们正在做‘医生思维模拟’的研究，咱们可以跟他们联合攻关。正好量子计算实验室刚投入使用，算力足够支撑这种复杂的模拟训练。我明天就带队去清华，争取一周内敲定合作细节。”
杨帆这时插话进来，他手里拿着一份市场分析报告：“医疗AI的市场蛋糕很大，但竞争也激烈。国内已经有三十多家企业在做同类产品，咱们的优势在于算法准确率和多场景适配，但品牌认知度还不够。我建议借着跟协和医院合作的契机，搞一场临床成果发布会，邀请国内顶尖的医学专家和主流媒体参加，让行业看到咱们的实力。”
“这个想法好，但要低调务实。”吴浩摆摆手，“别搞成商业炒作，重点展示临床数据和医生的实际使用反馈。可以邀请那五十个疑难病例的主治医生来现场，让他们亲自讲一讲AI系统给诊疗工作带来的改变。另外，发布会后搞个闭门研讨会，把各地医院的负责人请过来，听听他们的真实需求，咱们的产品才能接地气。”
一周后，吴浩带着张俊和邹小东来到京州协和医院。张院长的办公室很简朴，书架上摆满了医学专著，墙上挂着一幅“医者仁心”的书法。刚一见面，张院长就直入主题：“吴总，我知道你们的技术实力很强，但医疗不是实验室里的数字游戏，每一个诊断结果都关系到一条生命。我给你们看个东西。”
他打开电脑，调出一份病例。患者是一位68岁的老人，心电图显示有轻微异常，血压也在正常范围内，但AI系统却给出了“高度疑似心肌缺血”的诊断。“当时主治医生觉得AI判断错了，因为老人没有胸痛、胸闷的典型症状。但我看到AI输出的参考病例，里
本章未完，请点击下一页继续阅读！