的手指在她背上留下痕迹，像是要确认她的真实存在。
结束后，两人浑身是汗，却谁也不想动。
“想你了。”陈浩在她耳边说。
“我也是。”贾瀞雯把脸埋在他胸口。
他们就这样躺了很久，直到呼吸平复。
陈浩忽然坐起来：“对了，有件事要教你。”
他打开台灯，从床头柜拿出一张纸和一支笔。
“你看，怎么向不懂技术的人解释技术。”他在纸上画了个简单的图，“比如分词算法，你可以这样说--”
他在纸上写下一句话：“我爱北京天安门。”
“普通人看到这句话，知道是什么意思。
但计算机看到的是一个个汉字：我、爱、北、京、天、安、门。
它不知道‘北京’是一个词，‘天安门’是一个词。”
他在“北京”和“天安门”下面画了线。
“分词算法就是教计算机认词。
就像教小孩认字，先告诉他‘苹果’是一个整体，不是‘苹’和‘果’。
然后他看到‘红苹果’，就知道‘红’和‘苹果’是两个词。”
贾瀞雯看着那张纸，忽然明白了。
“所以你总是用比喻。”她说，“爬虫像蜘蛛，索引像图书馆目录，排名算法像选举投票。”
“对。”陈浩放下笔，“技术细节留给技术人员，但你要理解核心理念。
这样你和团队沟通，和投资人沟通，和未来的用户沟通，才能说到点子上。”
他躺回来，搂住贾瀞雯：“记住，我们不是在造一个高科技玩具，是在解决真实的问题。
人们上网找不到想要的信息，我们帮他们找。
就这么简单。”
第二天，贾瀞雯带着那沓手稿飞回北京。
团队看到新资料，又是一阵兴奋。
陈浩细化了很多关键算法，特别是排名算法的雏形--他提出了“链接分析”的概念，一个网页被越多网页链接，说明它可能越重要。
“这个思路太妙了！”张涛几乎要跳起来，“这就像学术论文的引用，被引次数越多，说明越有价值！”
有了明确的方向和详细的方法，进度快得惊人。
两周后，贾瀞雯正在办公室看财务报表，李明冲了进来。
“贾总！成了！”
他手里拿着一张打印纸，手指都在抖。
贾瀞雯站起来：“什么成了？”
“爬虫！基础版本的爬虫跑起来了！”李明把打印纸递给她，“这是日志，你看，已经抓取了三百多个网页！”
纸上是一行行的记录：
\[XXXX-XX-XX10:
本章未完，请点击下一页继续阅读！