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第3292章 暗流[2 / 7]

非处理危机的手段,我亲眼见过。专业。”

第二个项目是剑桥AI医疗诊断。叶归根详细说明了数据偏差问题的解决方案,以及与华夏医院的合作进展。

“这个项目的风险在于技术迭代速度。”兄弟集团的分析师指出,“医疗AI领域竞争激烈,今天的领先技术,明天可能就被超越。”

“所以我们投资的不只是技术,是团队。”

叶归根调出张薇团队的资料,“三个剑桥博士,平均年龄28岁,在顶级期刊发表过17篇论文。更重要的是,他们愿意扎根实际问题,而不是追逐论文指标。”

老施密特突然开口:“我认识他们的导师,汉森教授。上个月在苏黎世见到他,他说这三个学生是他带过的最有潜力的,但也是最‘不务正业’的——不好好写论文,整天想着怎么把技术用到临床。”

叶归根笑了:“这正好说明我们选对了人。”

第三个项目是叶馨的清流科技东非研发中心。叶归根播放了一段视频,是叶馨和东非科技大学团队开会讨论的画面。

“水质问题是非洲面临的重大挑战之一。”叶归根说:

“清流科技的技术已经经过验证,现在需要的是本地化适配。东非国政府承诺提供测试场地和政策支持。”

伊丽莎白补充:“卡文迪许银行做过独立评估,认为这个项目在商业上可行,社会价值极高。”

第四和第五个项目分别是爱丁堡的海水淡化膜技术,以及柏林的一家农业科技公司。叶归根一一介绍完毕,时间正好过去一小时。

“现在开始讨论。”伊丽莎白说,“每位委员有五分钟提问时间,之后我们投票。”

提问环节比叶归根预想的更尖锐。卡文迪许银行的一位风控主管质疑北非项目的长期稳定性;

兄弟集团的代表担心AI医疗的监管风险;老施密特则对每个项目的技术细节都刨根问底。

“海水淡化膜的成本数据,你是从哪里得到的?”老施密特盯着爱丁堡项目的报告。

“团队提供的实验数据,我们委托第三方机构进行了验证。”

“验证报告呢?”

叶归根示意助理分发文件。老施密特戴上老花镜,仔细看了十分钟。

“数据可信。”他终于说,“但这技术有个问题——对海水温度敏感。在北非适用,在寒带海域效果会打折扣。你们考虑过市场局限性吗?”

“考虑过。”叶归根调出市

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