妙的技术奇点，我们真的能做到？”
作为ARPA少有的，罕见的，接受过专业训练的学术型官僚，杰克·鲁伊纳的问题非常的一针见血。
其实这个锅还是得给IBM。
IBM为了拿补助、拿项目，把国防部都给忽悠瘸了。
以他提到的乔治敦实验室为例。
阿美莉卡想要实现俄语和英语的快速翻译，想靠着计算机实现这一点。
然后IBM说我能做到，在1954年的时候，也是1月，1月7号，在纽约的总部把国防部官员们和各界记者们请到现场来做展示。
通过一台IBM701计算机，将61句俄语短句自动翻译成了英语，在当时引起了很大的轰动。
新闻上报道有限，但在军方内部形成了实际上的影响，那就是给IBM乔治敦实验室提供了非常多的研究经费。
但每次问就是进展很好，实际效果却非常一般。
IBM和乔治敦联合研发的这个机器翻译，一直停留在一个很粗糙的水平。
一直到三年后，新成立的自动语言处理咨询委员会发现乔治敦IBM项目远不及预期，整个项目经费被砍到只剩下一点点。
不过现在军方对乔治敦他们的耐心也在急剧减少，直接就体现在杰克·鲁伊纳对IBM的不友好上面。
林燃解释道：“我们用已有的数学工具可以构建一个理论框架，来证明人工智能带来的技术奇点在理论上是可以实现的。
我们将技术水平定义成随着时间t增长的函数.”
林燃把未来技术奇点的数学模型拿出来，说完后接着说道：“我觉得这只是论证了从数学的角度出发，这是有可能的。
刚才鲁伊纳主任提到了IBM和乔治敦联合做的机器翻译项目。
他们进展缓慢，这是因为他们都是废物。
他们的重点放在规则层面，实际上以现有技术完全能够实现比十年前好要好得多的效果。
只需要两个月，我远程指导他们两个月时间，他们的效果就会有翻天覆地的变化。”
林燃话音落下后，台下坐着的IBMCEO沃森直接说道：“IBM会尽全力配合教授。”
坐在林燃边上的国防部长麦克纳马拉说：“我很期待，教授亲自指导后的翻译机。”
林燃接着说：“人工智能的构成由机器、算法和学习内容这三者共同构成。
机器的计算能力决定了它的智能程度。
IBM制造的大型
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