据来分析一些具体的局势。
我们通过回归分析发现，在所有外星人赢下的对局中，凡是拿了实地的一方，最终的胜率贡献值都高于拿外势的一方。
通过计算点三三定型后的局部目数差与终局目数的相关性我们发现，只要在开局拿了角地，最终盘面大约会多出3.5目的优势。
根据计算机分析的结果来看，外势的贬值速度极快，实地值钱多了。」
基于当下的硬体条件和极小样本数据，是做不到深度学习或者蒙特卡洛树搜索的，只能走逆向评估函数优化。
简单来说就是评价每一个策略到底会有怎样的倾向。
吴清源思索片刻后说道：「教授，抱歉，我理解您的意思，但我想说说我的观点。」
林燃点头道：「请说。」
「我的意思是，人类棋手截止目前为止，一局都没有赢过，按照这样的差距来看，外星棋手的每一手棋都是妙手，都是神之一手，我们的每一个策略都是拙劣的，都是落入下风的。
所以您所说的计算，在人类一场都没有赢的情况下，是不是没有意义呢？」
林燃听完，并没有因为被质疑而感到恼怒。
相反，他脸上浮现赞赏的微笑，甚至轻轻鼓了两下掌。
任何一个在行业做到顶端的人，都不可能这么容易就轻信对方，吴清源也是如此。
他在围棋上有著自己的坚持，哪怕一场没赢，哪怕看不到胜利的希望。
「非常敏锐，吴先生，你直觉般地抓住了统计学中最致命的陷阱，幸存者偏差的反面。
你说得对。
如果样本全是失败，那么我们无论怎么分析，似乎都只能得出失败的经验。
在逻辑上，如果是全败，那么人类下的每一手棋，理论上都是坏棋。」
「但是，」林燃从桌子上找到一本笔记本，在里面的空白页画下两条倾斜向下的曲线，一条陡峭，一条平缓。
「计算机虽然无法告诉我们如何赢，但它能极其精准地告诉我们。哪种死法更慢。」
林燃指著那两条线。
「在这五十局里，虽然人类都输了，但这其中的输法是不同的。
当我们坚持高者在腹，坚持构筑厚势去和它对抗时，终局的目数差距平均在15目以上。
那是崩溃式的惨败。
而当棋手放下身段，去抢占实地，去点三三，去试图和它在角部纠缠时，终局的差距缩小到了8目，甚至更少。
这就是机器做的逆向评
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