然不方便，但表面上嘛哪有什么不方便：“Pony，是这样，我想着IBM是蓝色巨人，他们第一款的国际象棋不就叫深蓝吗？
于是我就在想，我们叫深红，deepred这个名字很符合华国的特质。”
Pony大笑：“和阿尔法比起来，深红的华国特色确实要浓得多。”
他转而提起：“林生，你是专业人士，你说，LLM真的能够通向AGI吗？”
林燃想了想，视线穿过Pony，看向窗外，飘落的雨雪提醒着他季节，说道：“我认为在硬件没有革命性突破前，LLM离OpenAI宣传的通用人工智能之间有着无法逾越的高墙。
LLM就像一个超级图书馆管理员，它记住并组合了无数书里的模式，能快速给你拼凑出答案。
它不是真正理解了，它只是靠统计概率工作。
比如，你问它历史问题，它可能答得头头是道，但如果数据里有错，它就容易胡说八道，产生幻觉。
AGI：这是科幻里的“全能AI”，能像人一样自主学习新技能、推理未知问题、甚至发明东西。
它不限于文本，还能处理真实世界的所有挑战，比如开车、做实验或情感互动。
我个人对LLM的理解，它的极限就是一个超级好用的助手，一个搜索引擎，能够帮助人提高效率，但是绝对取代不了人。
甚至我认为限制从LLM到AGI，背后的桎梏不仅仅是算法层面的，还是硬件层面的，光靠现在的架构，短期内实现AGI不现实。
虽然从晶体管数量上，可以做到和人脑神经元同等数量级，但晶体管就只有0和1两种状态，但神经元可以连接成千上万个突触，总突触的数量级是10的14次方到10的15次方之间。
我想这应该是硅基芯片的人工智能无法涌现出智慧模式更为本质的原因。”
老板们确定之后，就轮到底下牛马们工作。
赵松下的企业微信滴滴滴响个不停。
先是公司的群组里，组长发了个@所有人的消息：
“这次会战圆满结束，后续能继续留在阿尔法科技工作的私我简历，不是所有人都能留，最多应该也就300个留用名额，我都不确定我能留下来。”
然后就是小群，各种各样的小群，大家都在讨论这件事。
“OpenAI就一百来号人，这种公司确实用不上这么多人，这两个月，大家的工作其实
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